Rectified Linear Unit (ReLU)
Definition
ReLU setzt negative Eingaben auf null und lässt positive unverändert.
Eine Aktivierungsfunktion, die negative Eingaben auf null setzt und positive unverändert weitergibt.
Einfach erklärt
Ein Rechenschritt schneidet Werte unter null ab und gibt die übrigen weiter.
Warum das im Alltag wichtig ist
Der Begriff hilft, KI-Systeme fundiert auszuwählen, zu entwickeln, zu bewerten und ihre technischen Risiken realistisch einzuordnen.
Beispiel aus dem Mittelstand
Mögliches Beispiel: Eine Netzschicht verwendet ReLU, setzt negative Eingaben auf null und lässt positive Werte unverändert passieren.
Grenzen und Fallstricke
- Sterbende ReLUs bei dauerhaft negativen Eingaben ignorieren oder ReLU für alle Architekturen als optimal ansehen.
Entstehung & Geschichte
ReLU wurde durch Arbeiten zu tiefen neuronalen Netzen um 2010 breit etabliert.
Anwendung im Mittelstand
- Mögliche Anwendung: Eine Netzschicht verwendet max(0,x) als nichtlineare Aktivierung.
Häufige Fragen
Was bedeutet Rectified Linear Unit (ReLU)?
Eine Aktivierungsfunktion, die negative Eingaben auf null setzt und positive unverändert weitergibt. Welche Fehler sollte man vermeiden? Sterbende ReLUs bei dauerhaft negativen Eingaben ignorieren oder ReLU für alle Architekturen als optimal ansehen.
Quellen
Quelle geprüft am 10.10.2026. Redaktionelle Anwendungsbeispiele sind hypothetisch; kein Nachweis realer Kundenergebnisse.
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