Multi-Head Attention
Definition
Multi-Head Attention verarbeitet Informationen parallel aus mehreren gelernten Blickwinkeln.
Attention mit mehreren parallel gelernten Projektionsköpfen, die unterschiedliche Repräsentationsunterräume verarbeiten können.
Einfach erklärt
Mehrere Rechenteile betrachten unterschiedliche Zusammenhänge und führen ihre Ergebnisse anschließend zusammen.
Warum das im Alltag wichtig ist
Hilft, Modellqualität, Grenzen und technische Entscheidungen realistisch einzuordnen.
Beispiel aus dem Mittelstand
Mehrere Query-, Key- und Value-Projektionen werden parallel berechnet, zusammengeführt und erneut projiziert.
Grenzen und Fallstricke
- Köpfe automatisch als eindeutig interpretierbare Spezialisten ansehen oder KV-Speicherbedarf ignorieren.
Entstehung & Geschichte
Vaswani und Mitautor:innen führten Multi-Head Attention 2017 im Transformer ein.
Anwendung im Mittelstand
- Mögliche Anwendung: Mehrere Query-, Key- und Value-Projektionen werden parallel berechnet, zusammengeführt und erneut projiziert.
Häufige Fragen
Was bedeutet Multi-Head Attention?
Attention mit mehreren parallel gelernten Projektionsköpfen, die unterschiedliche Repräsentationsunterräume verarbeiten können.
Welche Fehler sollte man vermeiden?
Köpfe automatisch als eindeutig interpretierbare Spezialisten ansehen oder KV-Speicherbedarf ignorieren.
Quellen
Quelle geprüft am 10.10.2026. Redaktionelle Anwendungsbeispiele sind hypothetisch; kein Nachweis realer Kundenergebnisse.
Redaktionell geprüft am: