Multi-Agenten-System
Definition
Mehrere Agenten arbeiten mit abgegrenzten Rollen an einer Aufgabe.
Ein Multi-Agenten-System besteht aus mehreren handelnden Komponenten, die kommunizieren oder koordiniert werden. Sie können dieselben oder unterschiedliche Modelle und Werkzeuge verwenden.
Einfach erklärt
Ein Team verteilt Recherche, Berechnung und Zusammenfassung auf verschiedene Mitglieder.
Warum das im Alltag wichtig ist
Arbeitsteilung kann komplexe Abläufe strukturieren und Aufgaben parallelisieren.
Beispiel aus dem Mittelstand
Fiktiv: Ein Agent sammelt Produktdaten, ein anderer erstellt daraus einen geprüften Entwurf.
Grenzen und Fallstricke
- Mehr Agenten schaffen zusätzlichen Abstimmungsaufwand und mögliche Fehlerketten.
Entstehung & Geschichte
Mehragentensysteme stammen aus verteilter KI; Sprachmodelle erweitern ihre Einsatzmöglichkeiten.
Anwendung im Mittelstand
- KMU sollten klare Übergaben und Verantwortlichkeiten vor der Agentenzahl festlegen.
Häufige Fragen
Braucht jede Aufgabe mehrere Agenten?
Nein, einfache Abläufe sind häufig mit einem Workflow besser handhabbar.
Quellen
- Multi-agent orchestration — · OpenAI Agents SDK: Multi-agent orchestration —
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