LIME
Definition
LIME erklärt einzelne Vorhersagen, indem lokal um einen Datenpunkt ein einfaches Ersatzmodell angenähert wird.
Das Verfahren erzeugt perturbierte Beispiele, fragt das Black-Box-Modell ab und passt lokal ein interpretiertes Surrogat. Erklärungen können bei kleinen Änderungen instabil sein.
Einfach erklärt
Wie um einen einzelnen Fall herum ein einfaches Mini-Modell zu bauen, das das große Modell dort ungefähr nachahmt.
Warum das im Alltag wichtig ist
Relevant für lokale Modellanalyse und Debugging.
Beispiel aus dem Mittelstand
Ein Klassifikator wird für einen einzelnen fehlerhaften Fall mit LIME untersucht.
Grenzen und Fallstricke
- Lokales Surrogat als globale Modelllogik verstehen; Perturbationen unrealistisch wählen; Stabilität nicht testen.
Entstehung & Geschichte
Ribeiro, Singh und Guestrin veröffentlichten LIME 2016.
Anwendung im Mittelstand
- Mögliche Anwendung im Mittelstand: LIME nur als unterstützende Erklärung mit Stabilitäts- und Fachprüfung nutzen.
Häufige Fragen
Erklärt LIME Kausalität?
Nein. Ist LIME modellagnostisch? Ja, es benötigt vor allem Modellabfragen.
Quellen
- Why Should I Trust You? · Ribeiro et al. (2016), Why Should I Trust You?
Quellen geprüft am 10.10.2026.
Redaktionell geprüft am: