Lift-Diagramm

Sichtbarkeit & SEOLift Curve, Lift-Kurve

Lesezeit: 2 Min.Redaktionell geprüft am: 27. Oktober 2026

Definition

Ein Lift-Diagramm zeigt, wie stark ein Ranking- oder Klassifikationsmodell gegenüber einer zufälligen Auswahl relevante Fälle konzentriert.

Typischerweise werden sortierte Modell-Scores in Gruppen betrachtet und mit Baseline-Erwartung verglichen. Definitionen können je Tool variieren.

Wie zu zeigen, ob die besten vom Modell priorisierten Fälle tatsächlich deutlich mehr Treffer enthalten.

Relevant für Lead Scoring, Churn, Betrug und Marketingmodelle.

Ein Lead-Score zeigt, wie viele tatsächliche Abschlüsse in den obersten 10 % der Scores liegen.

Trainingsdaten plotten; Klassenverteilung ignorieren; Lift ohne Kalibrierung oder Kosten betrachten.

Lift- und Gains-Charts sind etablierte Werkzeuge im Direct Marketing und Predictive Modeling.

Mögliche Anwendung im Mittelstand: Priorisierungsmodelle gegen Zufall und einfache Regeln vergleichen.

Nein. Wofür eignet sich das Chart? Für Ranking-/Priorisierungsgüte.

plot_lift_curve · scikit-plot, plot_lift_curve
Implementierung von Gains- und Lift-Kurve · scikit-plot, Implementierung von Gains- und Lift-Kurve

Quellen geprüft am 12.10.2026.

Redaktionell geprüft am: 27. Oktober 2026

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