Kennzahlenbaum
Definition
Ein Kennzahlenbaum zerlegt ein übergeordnetes Ziel oder eine Kennzahl in messbare Treiber und Teilkennzahlen.
Er zeigt rechnerische Beziehungen oder als solche gekennzeichnete Annahmen über Einflüsse zwischen Kennzahlen. Die konkrete Struktur muss auf die Fragestellung und das Unternehmen abgestimmt werden.
Einfach erklärt
Wie einen Gesamtwert in die Stellschrauben darunter aufzuteilen.
Warum das im Alltag wichtig ist
Relevant für ROI, Funnelanalyse und Priorisierung, weil Teams sehen, welche Treiber eine Zielkennzahl beeinflussen.
Beispiel aus dem Mittelstand
„Kosten pro Vorgang“ wird in Bearbeitungszeit, Personalkosten, Fehlerquote und Nacharbeit zerlegt.
Grenzen und Fallstricke
- Reine Korrelation als Ursache zeichnen; zu viele Ebenen; widersprüchliche Definitionen; nicht beeinflussbare Größen als Steuerungs-KPI verwenden.
Entstehung & Geschichte
SAP beschreibt Value Driver Trees als hierarchisch verknüpfte Kennzahlen und Berechnungen zur Modellierung von Treibern und Szenarien.
Anwendung im Mittelstand
- Mögliche Anwendung im Mittelstand: ROI- oder Funnel-KPIs in messbare operative Treiber zerlegen.
Häufige Fragen
Welche Beziehungen zeigt ein Kennzahlenbaum?
Rechnerische Beziehungen oder ausdrücklich gekennzeichnete Annahmen über Einflüsse. Sind modellierte Einflüsse dadurch kausal bewiesen? Nein.
Quellen
- Value Driver Trees, When to use und How value driver trees work · SAP, Value Driver Trees, When to use und How value driver trees work
Quellenprüfung: 11.10.2026.
Redaktionell geprüft am: