Hyperbolischer Tangens (tanh)
Definition
tanh bildet Zahlen glatt auf einen Wertebereich zwischen minus eins und eins ab.
Der hyperbolische Tangens ist eine glatte Funktion, die reelle Eingaben auf Werte zwischen minus eins und eins abbildet und als Aktivierungsfunktion genutzt wird.
Einfach erklärt
Wie ein weicher Begrenzer: Auch sehr große oder sehr kleine Eingaben werden auf Werte nahe plus eins beziehungsweise minus eins zusammengedrückt.
Warum das im Alltag wichtig ist
Der Begriff hilft, KI-Systeme fundiert auszuwählen, zu entwickeln, zu bewerten und ihre technischen Risiken realistisch einzuordnen.
Beispiel aus dem Mittelstand
Ein rekurrentes Netz begrenzt Kandidatenzustände mit tanh auf einen symmetrischen Wertebereich.
Grenzen und Fallstricke
- Bei großen Beträgen sättigt die Funktion und Gradienten werden klein; sie ist nicht für jede Schicht die beste Wahl.
Entstehung & Geschichte
Tanh wurde in frühen neuronalen Netzen verbreitet und bleibt in rekurrenten Architekturen und mathematischen Modellen relevant.
Anwendung im Mittelstand
- Mögliche Anwendung: Ein rekurrentes Netz begrenzt Kandidatenzustände mit tanh auf einen symmetrischen Wertebereich.
Häufige Fragen
Was bedeutet Hyperbolischer Tangens (tanh)?
Der hyperbolische Tangens ist eine glatte Funktion, die reelle Eingaben auf Werte zwischen minus eins und eins abbildet und als Aktivierungsfunktion genutzt wird. Worauf sollte man achten? Bei großen Beträgen sättigt die Funktion und Gradienten werden klein; sie ist nicht für jede Schicht die beste Wahl.
Quellen
- Efficient BackProp · LeCun et al., Efficient BackProp
Quelle geprüft am 10.10.2026. Redaktionelle Anwendungsbeispiele sind hypothetisch; kein Nachweis realer Kundenergebnisse.
Redaktionell geprüft am: