Graph aus selbst erhobenen Daten
Definition
Ein First-Party Data Graph verknüpft selbst erhobene Daten als Beziehungen zwischen Personen, Kontakten und Vorgängen.
Ein solcher Graph stellt beispielsweise Kundenkonten, Bestellungen und Kontaktpunkte als Knoten sowie ihre Beziehungen als Kanten dar. First-Party bezeichnet die Herkunft aus eigenen direkten Kontakten; es garantiert keine fehlerfreie Zuordnung.
Einfach erklärt
Wie auf einer Pinnwand werden zusammengehörige Karten durch Fäden verbunden. Ein falscher Faden verbindet die falschen Personen.
Warum das im Alltag wichtig ist
Zusammenhänge zwischen Geschäftsvorgängen werden sichtbar, die in getrennten Listen leicht verloren gehen.
Beispiel aus dem Mittelstand
Fiktives Beispiel: Ein Betrieb verbindet ein Kundenkonto mit Bestellungen und Supportanfragen über eine verlässliche Kundennummer.
Grenzen und Fallstricke
- Ähnliche Namen allein genügen nicht zur Zusammenführung. Zugriffsrechte und zulässige Datenverwendung müssen berücksichtigt werden.
Entstehung & Geschichte
Der Ansatz verbindet Graphmodellierung mit der Zusammenführung betrieblicher Kundendaten.
Anwendung im Mittelstand
- Mit einem klaren Identitäts- und Beziehungsschema beginnen und unklare Zuordnungen kenntlich machen.
Häufige Fragen
Ist jeder Kundendatengraph eine KI?
Nein, ein Graph kann eine gewöhnliche Datenstruktur ohne lernendes Modell sein.
Quellen
- Graphdatenmodellierung · Neo4j: Graphdatenmodellierung
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