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    Kontrafaktische Erklärung

    KI-Grundlagen & ModelleCounterfactual Explanation, Was-wäre-wenn-Erklärung
    Lesezeit: 2 Min.Redaktionell geprüft am:
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    Definition

    Eine kontrafaktische Erklärung beschreibt, welche minimale Änderung einer Eingabe zu einem anderen Modellergebnis führen würde.

    Sie erklärt nicht zwingend die interne Modelllogik, sondern zeigt einen alternativen Fall nahe am Ausgangspunkt. Plausibilität und tatsächlich veränderbare Merkmale müssen berücksichtigt werden.

    Einfach erklärt

    Wie zu sagen: Wenn Merkmal X anders wäre, hätte das Modell anders entschieden.

    Warum das im Alltag wichtig ist

    Relevant für verständliche Entscheidungsunterstützung und das Prüfen von Modellgrenzen.

    Beispiel aus dem Mittelstand

    Ein Modell zeigt, dass eine Entscheidung bei geringerer Auslastung und höherer Lieferzuverlässigkeit anders ausgefallen wäre.

    Grenzen und Fallstricke

    • Unveränderbare Merkmale ändern; Kausalität unterstellen; unrealistische Kombinationen erzeugen; einzelne Erklärung als Garantie verstehen.

    Entstehung & Geschichte

    Wachter, Mittelstadt und Russell schlugen 2017 kontrafaktische Erklärungen als handlungsorientierte Form der Erklärung automatisierter Entscheidungen vor.

    Anwendung im Mittelstand

    • Mögliche Anwendung im Mittelstand: Entscheidungen mit plausiblen, fachlich zulässigen Gegenbeispielen überprüfen.

    Häufige Fragen

    Zeigt ein Counterfactual Ursache?

    Nicht automatisch. Muss die Änderung realistisch sein? Ja, sonst ist die Erklärung wenig nützlich.

    Quellen

    Quellen geprüft am 10.10.2026.

    Redaktionell geprüft am:

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