Konfusionsmatrix
Definition
Eine Konfusionsmatrix zählt vorhergesagte und tatsächliche Klassen und macht Fehlertypen sichtbar.
Bei binärer Klassifikation enthält sie True Positives, False Positives, True Negatives und False Negatives. Daraus werden unter anderem Precision, Recall und Accuracy abgeleitet.
Einfach erklärt
Wie eine Tabelle, die zeigt, welche Fälle richtig und welche in die falsche Schublade sortiert wurden.
Warum das im Alltag wichtig ist
Relevant für verständliche Fehleranalyse statt nur einer Gesamtmetrik.
Beispiel aus dem Mittelstand
Ein Reklamationsklassifikator zeigt, welche Kategorien häufig miteinander verwechselt werden.
Grenzen und Fallstricke
- Nur Accuracy betrachten; Klassenreihenfolge falsch lesen; Kosten verschiedener Fehler gleich behandeln.
Entstehung & Geschichte
Die Matrix ist ein grundlegendes Werkzeug der Klassifikationsanalyse und wird in Statistik und ML breit verwendet.
Anwendung im Mittelstand
- Mögliche Anwendung im Mittelstand: Fehlerarten je Klasse prüfen und daraus Daten- oder Prozessmaßnahmen ableiten.
Häufige Fragen
Ist die Konfusionsmatrix selbst eine Metrik?
Sie ist eine Zähltabelle, aus der viele Metriken berechnet werden.
Quellen
- confusion_matrix · scikit-learn, confusion_matrix
Quellen geprüft am 10.10.2026.
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