Softmax
Definition
Softmax wandelt beliebige Zahlen in positive, zusammen auf eins summierte Werte um.
Softmax wandelt eine Folge reeller Werte in positive, zu eins summierende Werte um und wird häufig für Klassenwahrscheinlichkeiten oder Attention-Gewichte verwendet.
Einfach erklärt
Aus mehreren Zahlen entstehen Anteile an einer gemeinsamen Gesamtmenge; größere Eingaben erhalten dabei größere Anteile.
Warum das im Alltag wichtig ist
Der Begriff hilft, KI-Systeme fundiert auszuwählen, zu entwickeln, zu bewerten und ihre technischen Risiken realistisch einzuordnen.
Beispiel aus dem Mittelstand
Ein Klassifikator berechnet aus Logits eine Verteilung über mögliche Produktkategorien.
Grenzen und Fallstricke
- Softmax-Ausgaben sind ohne Kalibrierung keine verlässlichen Wahrscheinlichkeiten; große Logits erfordern numerisch stabile Berechnung.
Entstehung & Geschichte
Die Funktion hat Wurzeln in statistischer Mechanik und diskreten Wahlmodellen und wurde zum Standardbaustein neuronaler Netze.
Anwendung im Mittelstand
- Mögliche Anwendung: Ein Klassifikator berechnet aus Logits eine Verteilung über mögliche Produktkategorien.
Häufige Fragen
Was bedeutet Softmax?
Softmax wandelt eine Folge reeller Werte in positive, zu eins summierende Werte um und wird häufig für Klassenwahrscheinlichkeiten oder Attention-Gewichte verwendet. Worauf sollte man achten? Softmax-Ausgaben sind ohne Kalibrierung keine verlässlichen Wahrscheinlichkeiten; große Logits erfordern numerisch stabile Berechnung.
Quellen
- Deep Learning, Softmax Units · Goodfellow et al., Deep Learning, Softmax Units
Quelle geprüft am 10.10.2026. Redaktionelle Anwendungsbeispiele sind hypothetisch; kein Nachweis realer Kundenergebnisse.
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