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    Kürzester Pfad

    KI-Grundlagen & ModelleShortest Path, Weg mit minimalen Kosten
    Lesezeit: 2 Min.Redaktionell geprüft am:

    Definition

    Das Kürzeste-Pfad-Problem sucht einen Pfad mit minimalen Gesamtkosten zwischen Knoten eines Graphen.

    Je nach Kantengewichten und Problemstruktur kommen Algorithmen wie Dijkstra, Bellman-Ford oder A* infrage.

    Einfach erklärt

    Wie die günstigste Route durch ein Netz zu finden.

    Warum das im Alltag wichtig ist

    Relevant für Routing, Planung, Netzwerke und Prozessgraphen.

    Beispiel aus dem Mittelstand

    Ein Logistiksystem sucht die Route mit niedrigster Fahrzeit zwischen Lager und Kunde.

    Grenzen und Fallstricke

    • „Kürzest“ mit wenigsten Kanten verwechseln; negative Gewichte ungeprüft verwenden; dynamische Kosten ignorieren.

    Entstehung & Geschichte

    Dijkstra veröffentlichte 1959 einen grundlegenden Algorithmus für kürzeste Wege mit nichtnegativen Kantengewichten.

    Anwendung im Mittelstand

    • Mögliche Anwendung im Mittelstand: Routing- oder Prozesskosten als Graph modellieren und passenden Algorithmus wählen.

    Häufige Fragen

    Ist Dijkstra immer geeignet?

    Nein, negative Kanten oder andere Problemstrukturen erfordern andere Verfahren.

    Quellen

    Quellenprüfung: 10./12.10.2026.

    Redaktionell geprüft am:

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