Sensitivitätsanalyse
Definition
Eine Sensitivitätsanalyse zeigt, wie stark veränderte Annahmen oder Eingaben ein Ergebnis beeinflussen.
Die Untersuchung, wie stark Ergebnisse auf Änderungen von Eingaben, Parametern oder Annahmen reagieren.
Einfach erklärt
Du drehst an einzelnen Stellschrauben und beobachtest, bei welchen sich das Ergebnis besonders stark verändert.
Warum das im Alltag wichtig ist
Der Begriff hilft, KI-Systeme fundiert auszuwählen, zu entwickeln, zu bewerten und ihre technischen Risiken realistisch einzuordnen.
Beispiel aus dem Mittelstand
Ein Business Case variiert Nutzungsrate, Stundensatz und Einführungskosten.
Grenzen und Fallstricke
- Nur jeweils einen Faktor ändern, Wechselwirkungen ignorieren oder plausible Bereiche nicht begründen.
Entstehung & Geschichte
Sensitivitätsanalyse stammt aus Modellierung, Entscheidungstheorie und Unsicherheitsanalyse.
Anwendung im Mittelstand
- Mögliche Anwendung: Ein Business Case variiert Nutzungsrate, Stundensatz und Einführungskosten.
Häufige Fragen
Was bedeutet Sensitivitätsanalyse?
Die Untersuchung, wie stark Ergebnisse auf Änderungen von Eingaben, Parametern oder Annahmen reagieren. Welche Fehler sollte man vermeiden? Nur jeweils einen Faktor ändern, Wechselwirkungen ignorieren oder plausible Bereiche nicht begründen.
Quellen
Quelle geprüft am 10.10.2026. Redaktionelle Anwendungsbeispiele sind hypothetisch; kein Nachweis realer Kundenergebnisse.
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