Bestimmtheitsmaß (R²)
Definition
R² beschreibt die im Modellkontext erklärte Variation einer Zielgröße.
Eine Kennzahl, die im jeweiligen Modellkontext den Anteil der durch ein Regressionsmodell erklärten Variation ausdrückt.
Einfach erklärt
Die Kennzahl zeigt, wie viel der betrachteten Unterschiede das Regressionsmodell gegenüber seinem Vergleichsmaß erklärt.
Warum das im Alltag wichtig ist
Der Begriff hilft, KI-Systeme fundiert auszuwählen, zu entwickeln, zu bewerten und ihre technischen Risiken realistisch einzuordnen.
Beispiel aus dem Mittelstand
Ein Modell erklärt im Testsatz 72 Prozent der Variation einer Zielgröße.
Grenzen und Fallstricke
- R² als Kausalität oder universelle Güte interpretieren, Trainingsdaten nutzen oder Varianten ungeprüft vergleichen.
Entstehung & Geschichte
R² ist seit der frühen Regressionsanalyse verbreitet und wurde in vielen Modellvarianten weiterentwickelt.
Anwendung im Mittelstand
- Mögliche Anwendung: Ein Modell erklärt im Testsatz 72 Prozent der Variation einer Zielgröße.
Häufige Fragen
Was bedeutet Bestimmtheitsmaß (R²)?
Eine Kennzahl, die im jeweiligen Modellkontext den Anteil der durch ein Regressionsmodell erklärten Variation ausdrückt. Welche Fehler sollte man vermeiden? R² als Kausalität oder universelle Güte interpretieren, Trainingsdaten nutzen oder Varianten ungeprüft vergleichen.
Quellen
Quelle geprüft am 10.10.2026. Redaktionelle Anwendungsbeispiele sind hypothetisch; kein Nachweis realer Kundenergebnisse.
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