Prompt
Definition
Ein Prompt ist die Eingabe, die ein Sprachmodell oder anderes generatives KI-System verarbeitet, um eine Ausgabe zu erzeugen. Er kann aus Anweisung, Kontext, Beispielen und Vorgaben zum Format bestehen. Prompt Engineering bezeichnet dagegen die Methode, Prompts gezielt zu entwerfen und zu verbessern.
Ein Prompt ist die Anweisung an ein KI-System. Gut geschriebene Prompts enthalten Kontext, Rolle, gewünschtes Format und Beispiele. Wiederkehrende Aufgaben lassen sich in einer Prompt-Bibliothek dokumentieren.
So funktioniert es
- Das Modell verarbeitet den Prompt als Text und erzeugt darauf aufbauend eine Fortsetzung oder Antwort.
- Beispiele im Prompt können das Modell ohne neues Training auf eine Aufgabe ausrichten; Brown et al. beschreiben das als Few-Shot-Learning.
- Neben der Nutzereingabe gibt es häufig einen System-Prompt mit übergeordneten Vorgaben.
Warum das im Alltag wichtig ist
Klare Prompts machen Ergebnisse besser nachvollziehbar und vergleichbar.
Auch ein guter Prompt garantiert keine richtige Antwort; Ergebnisse bleiben zu prüfen.
Beispiel aus dem Mittelstand
Fiktives Beispiel: Ein Team speichert einen Prompt für Protokollzusammenfassungen mit Ziel, Zielgruppe, gewünschter Länge und einem Musterabsatz in seiner Prompt-Bibliothek.
Grenzen und Fallstricke
- Vertrauliche Daten unbedacht in Prompts eingeben.
- Mehrere Aufgaben in einem unklaren Prompt mischen.
- Erwarten, dass ein Prompt bei jedem Modell gleich wirkt.
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zu Prompt Engineering?
Der Prompt ist die einzelne Eingabe; Prompt Engineering ist die Methode, Prompts systematisch zu entwerfen und zu testen.
Muss ein Prompt lang sein?
Nein. Entscheidend ist, dass Aufgabe, Kontext und gewünschtes Ergebnis klar sind.
Quellen
- Language Models are Few-Shot Learners (2020) · Brown, T. et al.
- Prompt engineering overview · Anthropic
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