Präzision
Definition
Präzision zeigt, welcher Anteil positiver Treffer tatsächlich richtig ist.
Der Anteil tatsächlich relevanter oder positiver Fälle unter allen als positiv vorhergesagten Fällen.
Einfach erklärt
Von allem, was als passend oder positiv markiert wurde, wird der tatsächlich richtige Anteil gezählt.
Warum das im Alltag wichtig ist
Der Begriff hilft, KI-Systeme fundiert auszuwählen, zu entwickeln, zu bewerten und ihre technischen Risiken realistisch einzuordnen.
Beispiel aus dem Mittelstand
Von 100 als Defekt markierten Teilen sind 90 tatsächlich defekt; Precision beträgt 0,9.
Grenzen und Fallstricke
- Mit Accuracy oder Recall verwechseln und Klassenungleichgewicht ignorieren.
Entstehung & Geschichte
Precision ist eine klassische Kennzahl für Klassifikation und Information Retrieval.
Anwendung im Mittelstand
- Mögliche Anwendung: In der Qualitätsprüfung ermitteln, welcher Anteil der als defekt markierten Teile tatsächlich fehlerhaft ist.
Häufige Fragen
Was bedeutet Präzision?
Der Anteil tatsächlich relevanter oder positiver Fälle unter allen als positiv vorhergesagten Fällen. Welche Fehler sollte man vermeiden? Mit Accuracy oder Recall verwechseln und Klassenungleichgewicht ignorieren.
Quellen
Quelle geprüft am 10.10.2026. Redaktionelle Anwendungsbeispiele sind hypothetisch; kein Nachweis realer Kundenergebnisse.
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