Open Neural Network Exchange (ONNX)
Definition
ONNX erleichtert den Austausch von Modellen zwischen kompatiblen Werkzeugen.
Ein offenes Format und Ökosystem zur Darstellung und Übertragung von Modellen zwischen kompatiblen Werkzeugen und Laufzeiten.
Einfach erklärt
Ein gemeinsames Modellformat hilft, einen trainierten KI-Baustein in einem anderen passenden Programm zu verwenden.
Warum das im Alltag wichtig ist
Hilft, digitale Systeme robust, sicher und wartbar zu entwickeln und zu betreiben.
Beispiel aus dem Mittelstand
Ein trainiertes Modell wird exportiert und in einer anderen Runtime auf Zielhardware getestet.
Grenzen und Fallstricke
- Exportierbarkeit mit identischem Verhalten gleichsetzen oder Operator- und Opset-Kompatibilität ignorieren.
Entstehung & Geschichte
ONNX wurde 2017 von Microsoft und Facebook angekündigt und wird als offenes Projekt weiterentwickelt.
Anwendung im Mittelstand
- Mögliche Anwendung: Ein trainiertes Modell wird exportiert und in einer anderen Runtime auf Zielhardware getestet.
Häufige Fragen
Was bedeutet Open Neural Network Exchange?
Ein offenes Format und Ökosystem zur Darstellung und Übertragung von Modellen zwischen kompatiblen Werkzeugen und Laufzeiten.
Welche Fehler sollte man vermeiden?
Exportierbarkeit mit identischem Verhalten gleichsetzen oder Operator- und Opset-Kompatibilität ignorieren.
Quellen
Quelle geprüft am 10.10.2026. Redaktionelle Anwendungsbeispiele sind hypothetisch; kein Nachweis realer Kundenergebnisse.
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