Online-Destillation
Definition
Online-Destillation erzeugt Lehr- und Lernsignale im selben Trainingsprozess.
Destillation, bei der Lehr- und Schülersignale während desselben Trainingsprozesses gemeinsam entstehen oder Modelle voneinander lernen.
Einfach erklärt
Mehrere Modelle lernen während des Trainings voneinander, statt nur einem vorher fertigen Lehrer zu folgen.
Warum das im Alltag wichtig ist
Hilft, Modellqualität, Grenzen und technische Entscheidungen realistisch einzuordnen.
Beispiel aus dem Mittelstand
Mehrere Modelle tauschen weiche Zielverteilungen während des Trainings aus.
Grenzen und Fallstricke
- Online-Destillation mit Streaming-Lernen verwechseln oder instabile gegenseitige Fehlerverstärkung ignorieren.
Entstehung & Geschichte
Deep Mutual Learning von 2018 ist ein bekannter Ansatz ohne vorab fixiertes Lehrermodell.
Anwendung im Mittelstand
- Mögliche Anwendung: Mehrere Modelle tauschen weiche Zielverteilungen während des Trainings aus.
Häufige Fragen
Was bedeutet Online-Destillation?
Destillation, bei der Lehr- und Schülersignale während desselben Trainingsprozesses gemeinsam entstehen oder Modelle voneinander lernen.
Welche Fehler sollte man vermeiden?
Online-Destillation mit Streaming-Lernen verwechseln oder instabile gegenseitige Fehlerverstärkung ignorieren.
Quellen
Quelle geprüft am 10.10.2026. Redaktionelle Anwendungsbeispiele sind hypothetisch; kein Nachweis realer Kundenergebnisse.
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