Online Analytical Processing (OLAP)
Definition
OLAP ermöglicht mehrdimensionale Auswertungen großer historischer Datenbestände.
Techniken für schnelle, mehrdimensionale Analysen großer, historischer Datenbestände.
Einfach erklärt
Dieselben Umsätze lassen sich zum Beispiel nach Monaten, Regionen und Produktgruppen unterschiedlich betrachten.
Warum das im Alltag wichtig ist
OLAP ermöglicht die Auswertung historischer Daten aus mehreren Blickwinkeln, etwa Umsatz nach Zeitraum, Region und Produktgruppe.
Beispiel aus dem Mittelstand
Umsatz wird nach Zeitraum, Region, Produktgruppe und Kanal geschnitten und aggregiert.
Grenzen und Fallstricke
- OLAP mit transaktionaler Verarbeitung verwechseln oder Kennzahlendefinitionen nicht zentralisieren.
Entstehung & Geschichte
OLAP wurde in den 1990er-Jahren für Management- und Entscheidungsunterstützung formalisiert.
Anwendung im Mittelstand
- Mögliche Anwendung: Umsatz wird nach Zeitraum, Region, Produktgruppe und Kanal geschnitten und aggregiert.
Häufige Fragen
Was bedeutet Online Analytical Processing?
Techniken für schnelle, mehrdimensionale Analysen großer, historischer Datenbestände.
Welche Fehler sollte man vermeiden?
OLAP mit transaktionaler Verarbeitung verwechseln oder Kennzahlendefinitionen nicht zentralisieren.
Quellen
Quelle geprüft am 10.10.2026. Redaktionelle Anwendungsbeispiele sind hypothetisch; kein Nachweis realer Kundenergebnisse.
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