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    One-Cycle-Lernratenplan

    KI-Grundlagen & ModelleOne-Cycle Learning Rate Policy1cycle
    Lesezeit: 2 Min.Redaktionell geprüft am:
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    Definition

    Ein One-Cycle-Plan lässt die Lernrate erst steigen und dann stark sinken.

    Ein Trainingsplan, bei dem die Lernrate zunächst ansteigt und anschließend deutlich abfällt, häufig zusammen mit gegenläufigem Momentum.

    Einfach erklärt

    Beim Training werden die Schritte zunächst größer und später wieder deutlich kleiner.

    Warum das im Alltag wichtig ist

    Hilft, Modellqualität, Grenzen und technische Entscheidungen realistisch einzuordnen.

    Beispiel aus dem Mittelstand

    Ein Bildmodell erhöht die Lernrate bis zu einem geprüften Maximum und senkt sie danach stark ab.

    Grenzen und Fallstricke

    • Maximale Lernrate ungeprüft wählen oder den Plan unabhängig von Batchgröße und Optimierer übernehmen.

    Entstehung & Geschichte

    Leslie Smith stellte die 1cycle-Policy 2018 für schnelles Training vor.

    Anwendung im Mittelstand

    • Mögliche Anwendung: Ein Bildmodell erhöht die Lernrate bis zu einem geprüften Maximum und senkt sie danach stark ab.

    Häufige Fragen

    Was bedeutet One-Cycle-Lernratenplan?

    Ein Trainingsplan, bei dem die Lernrate zunächst ansteigt und anschließend deutlich abfällt, häufig zusammen mit gegenläufigem Momentum.

    Welche Fehler sollte man vermeiden?

    Maximale Lernrate ungeprüft wählen oder den Plan unabhängig von Batchgröße und Optimierer übernehmen.

    Quellen

    Quelle geprüft am 10.10.2026. Redaktionelle Anwendungsbeispiele sind hypothetisch; kein Nachweis realer Kundenergebnisse.

    Redaktionell geprüft am:

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