Signifikanztest der Nullhypothese (NHST)
Definition
NHST bewertet Beobachtungen unter einer festgelegten Nullhypothese.
Ein Testverfahren, das Daten unter einer festgelegten Nullhypothese bewertet und häufig einen p-Wert mit einem vorab bestimmten Niveau vergleicht.
Einfach erklärt
Man prüft, wie gut die gemessenen Daten zu einer vorher festgelegten Ausgangsannahme passen.
Warum das im Alltag wichtig ist
Hilft, Modellqualität, Grenzen und technische Entscheidungen realistisch einzuordnen.
Beispiel aus dem Mittelstand
Ein A/B-Test prüft, ob die beobachtete Differenz mit einer Nullhypothese vereinbar ist.
Grenzen und Fallstricke
- p-Wert als Effektgröße, Fehlerwahrscheinlichkeit der Hypothese oder Beweis praktischer Relevanz interpretieren.
Entstehung & Geschichte
NHST entstand aus den Arbeiten von Fisher sowie Neyman und Pearson; seine Interpretation wird bis heute diskutiert.
Anwendung im Mittelstand
- Mögliche Anwendung: Ein A/B-Test prüft, ob die beobachtete Differenz mit einer Nullhypothese vereinbar ist.
Häufige Fragen
Was bedeutet Signifikanztest der Nullhypothese?
Ein Testverfahren, das Daten unter einer festgelegten Nullhypothese bewertet und häufig einen p-Wert mit einem vorab bestimmten Niveau vergleicht.
Welche Fehler sollte man vermeiden?
p-Wert als Effektgröße, Fehlerwahrscheinlichkeit der Hypothese oder Beweis praktischer Relevanz interpretieren.
Quellen
Quelle geprüft am 10.10.2026. Redaktionelle Anwendungsbeispiele sind hypothetisch; kein Nachweis realer Kundenergebnisse.
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