Normalisierung
Definition
Normalisierung bringt Werte auf eine festgelegte vergleichbare Skala.
In der ML-Datenaufbereitung meint der Begriff je nach Verfahren etwa Skalierung auf einen Wertebereich oder Normierung eines Vektors. Die genaue Transformation muss angegeben werden.
Einfach erklärt
Unterschiedlich große Messlatten werden auf eine gemeinsame Skala gebracht.
Warum das im Alltag wichtig ist
Viele Verfahren reagieren empfindlich auf stark unterschiedliche Größenordnungen.
Beispiel aus dem Mittelstand
Fiktiv: Ein Team skaliert Merkmale vor einer abstandsbasierten Klassifikation.
Grenzen und Fallstricke
- Statistiken dürfen nicht aus späteren Testdaten gelernt werden. Normalisierung ist nicht immer gleich Standardisierung.
Entstehung & Geschichte
Die Methode stammt aus Statistik, numerischer Mathematik und Signalverarbeitung.
Anwendung im Mittelstand
- KMU sollten Datenaufbereitung als festen Teil ihrer Modellpipeline dokumentieren.
Häufige Fragen
Ist Normalisierung dasselbe wie eine Normalisierungsschicht?
Nein, eine Schicht wirkt innerhalb eines Netzes.
Quellen
- Preprocessing data — · Scikit-learn: Preprocessing data —
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