Modellvereinfachung
Definition
Modellvereinfachung reduziert unnötige Komplexität eines Modells.
Dazu können weniger Merkmale, geringere Baumtiefe oder eine einfachere Modellklasse gehören. Ziel ist ein angemessener Ausgleich aus Güte, Verständlichkeit und Aufwand.
Einfach erklärt
Ein komplizierter Plan wird auf das reduziert, was für die Aufgabe gebraucht wird.
Warum das im Alltag wichtig ist
Einfachere Modelle können leichter überprüfbar und günstiger zu betreiben sein.
Beispiel aus dem Mittelstand
Fiktiv: Ein Betrieb ersetzt ein schwer erklärbares Modell durch einen ausreichend guten kleinen Entscheidungsbaum.
Grenzen und Fallstricke
- Zu starke Vereinfachung übersieht wichtige Zusammenhänge. Güte muss auf getrennten Daten geprüft werden.
Entstehung & Geschichte
Das Prinzip gehört zur statistischen Modellwahl und zum maschinellen Lernen.
Anwendung im Mittelstand
- KMU profitieren besonders bei kleinen Datenbeständen und erklärungsbedürftigen Entscheidungen.
Häufige Fragen
Ist Vereinfachung gleich Komprimierung?
Sie überschneidet sich damit, kann aber auch die Modellwahl selbst betreffen.
Quellen
- Decision Trees — · Scikit-learn: Decision Trees —
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