MLflow
Definition
MLflow dokumentiert und verwaltet die Entwicklung von ML- und KI-Anwendungen.
Die Plattform bietet unter anderem Experimenttracking, Modellverwaltung und Funktionen für LLM-Anwendungen. Läufe, Parameter, Ergebnisse und Artefakte werden nachvollziehbar verbunden.
Einfach erklärt
Ein Laborbuch hält fest, welcher Versuch welches Ergebnis erzeugt hat.
Warum das im Alltag wichtig ist
Teams können Änderungen vergleichen und erfolgreiche Varianten wiederfinden.
Beispiel aus dem Mittelstand
Fiktiv: Ein Team protokolliert Modellversion, Prompt und Ergebnis eines Supporttests.
Grenzen und Fallstricke
- Unvollständige Metadaten erschweren Vergleiche. Gespeicherte Prompts können vertrauliche Daten enthalten.
Entstehung & Geschichte
MLflow entstand als offenes Werkzeug für den Lebenszyklus maschinellen Lernens.
Anwendung im Mittelstand
- KMU mit mehreren Modellversuchen erhalten eine gemeinsame Dokumentation.
Häufige Fragen
Verbessert MLflow automatisch das Modell?
Nein, es unterstützt Entwicklung und Auswertung.
Quellen
- Dokumentation — · MLflow: Dokumentation —
Redaktionell geprüft am: