LLM-Gateway
Definition
Ein LLM-Gateway ist eine zentrale Vermittlungsschicht zwischen Anwendungen und einem oder mehreren Modellendpunkten.
Es kann Authentisierung, Rate Limits, Routing, Logging, Quoten, Richtlinien und Providerabstraktion bündeln. Der Begriff ist ein Architekturpattern, kein einheitlicher Standard.
Einfach erklärt
Wie ein zentraler Eingang, über den alle Modellanfragen kontrolliert und weitergeleitet werden.
Warum das im Alltag wichtig ist
Relevant für mehrere Modelle, Teams, Kostenkontrolle und Governance.
Beispiel aus dem Mittelstand
Alle internen KI-Anwendungen senden Requests über einen Gateway, der Modellzugriff, Quoten und Telemetrie steuert.
Grenzen und Fallstricke
- Gateway als Sicherheitsgarantie ansehen; sensible Inhalte ungefiltert loggen; Single Point of Failure ohne Resilienz.
Entstehung & Geschichte
AI/LLM-Gateways übertragen etablierte API-Gateway-Prinzipien auf Modell-, Agenten- und Toolzugriffe.
Anwendung im Mittelstand
- Mögliche Anwendung im Mittelstand: Zentrale Richtlinien und Providerzugriffe bündeln, wenn mehrere KI-Anwendungen entstehen.
Häufige Fragen
Ist ein LLM-Gateway zwingend nötig?
Nein. Ersetzt er IAM? Nein.
Quellen
- AI gateway capabilities · Microsoft Azure API Management, AI gateway capabilities
Quellen geprüft am 10.10.2026.
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