KI-Agenten (AI Agents)
Definition
KI-Agenten sind Systeme, die ihre Umgebung wahrnehmen und handelnd auf sie einwirken; bei LLM-basierten Agenten steuert ein Sprachmodell Aktionen wie Werkzeugaufrufe.
KI-Agenten nehmen ihre Umgebung wahr und führen Aktionen aus, um vorgegebene Ziele zu verfolgen. Bei sprachmodellbasierten Agenten steuert das Modell beispielsweise Werkzeugaufrufe. Deren Ergebnisse fließen in weitere Schritte ein, bis eine abschließende Antwort entsteht oder der Ablauf beendet wird.
Einfach erklärt
Ein digitales Hilfsprogramm recherchiert zum Beispiel Reiseoptionen und bereitet Schritte vor, während Du festgelegte Entscheidungen selbst freigibst.
Warum das im Alltag wichtig ist
Agenten können auf Wissensquellen zugreifen und Arbeitsschritte ausführen. Die Anwendung legt fest, welche Entscheidungen sie selbst treffen dürfen.
Beispiel aus dem Mittelstand
Mögliches Beispiel: Ein Großhändler lässt eingehende Reklamationen automatisiert prüfen, im ERP abgleichen und Gutschriften vorbereiten.
Grenzen und Fallstricke
- Unbegrenzte Durchläufe können lange weiterlaufen. Ein- und Ausgabeprüfungen sowie menschliche Freigaben wirken nur, wenn sie ausdrücklich eingerichtet sind; Werkzeugaufrufe brauchen passende Grenzen.
Entstehung & Geschichte
ReAct wurde 2022 als Preprint vorgestellt und 2023 bei der ICLR veröffentlicht. Eine Übersichtsarbeit zu sprachmodellbasierten Agenten folgte 2023. Diese Beiträge markieren Entwicklungen, aber keinen eindeutigen Ursprung von KI-Agenten.
Anwendung im Mittelstand
- Mögliche Einsatzfelder: CRM-Datenpflege, Rechnungsprüfung, Überwachung von Lieferketten und Recherche über mehrere interne Quellen, jeweils mit festgelegten Rechten und Freigaben.
Häufige Fragen
Können Agenten Fehler machen?
Ja, Sprachmodelle können falsche Inhalte erzeugen. Werkzeugaufrufe können helfen, beseitigen das Problem aber nicht sicher.
Was unterscheidet ReAct vom reinen Schlussfolgern?
ReAct verbindet Überlegungen mit Aktionen, über die das Modell zusätzliche Informationen beschafft.
Quellen
- ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models · Yao et al. (2023): ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
- Running agents: OpenAI Agents SDK · OpenAI (o. J.): Running agents: OpenAI Agents SDK
- A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents · Wang et al. (2025): A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents
Quellen geprüft am 14.10.2026. Redaktionelle Anwendungsbeispiele sind hypothetisch; kein Nachweis realer Kundenergebnisse.
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