Iteratives Prompting
Definition
Iteratives Prompting überarbeitet Modellausgaben in aufeinanderfolgenden Schritten.
Iteratives Prompting bezeichnet hier aufeinander aufbauende Modellaufrufe, bei denen Rückmeldungen zur Überarbeitung einer Ausgabe verwendet werden. Self-Refine ist ein Forschungsbeispiel mit Rückmeldung und Überarbeitung durch dasselbe Sprachmodell.
Einfach erklärt
Wie ein Entwurf mit Korrekturschleifen. Wenn derselbe Schreiber alle Schleifen selbst durchläuft, entsteht dadurch noch keine unabhängige Qualitätskontrolle.
Warum das im Alltag wichtig ist
Für einen Arbeitsablauf sollten Überarbeitungskriterien und ein klarer Endpunkt festgelegt werden.
Beispiel aus dem Mittelstand
Mögliches Beispiel: Ein Team lässt einen Textentwurf zunächst auf Verständlichkeit kommentieren und anschließend gezielt überarbeiten.
Grenzen und Fallstricke
- Rückmeldung durch dasselbe Modell ist keine unabhängige Prüfung. Die vorgeschlagene Überarbeitung sollte an den ursprünglichen Anforderungen gemessen werden.
Entstehung & Geschichte
Self-Refine beschrieb 2023 eine Folge aus Erstentwurf, modellgenerierter Rückmeldung und anschließender Überarbeitung ohne zusätzliches Training.
Anwendung im Mittelstand
- Denkbare Einsatzfelder sind redaktionelle Textarbeit und interne Entwurfsprozesse mit begrenzten Überarbeitungsschritten und getrenntem Abschlussurteil.
Häufige Fragen
Muss die Rückmeldung immer von Menschen stammen?
Im Forschungsbeispiel Self-Refine erzeugt dasselbe Modell die Rückmeldung.
Bedeutet eine weitere Runde automatisch bessere Qualität?
Für den konkreten Einsatz muss die Überarbeitung eigens bewertet werden.
Quellen
- Self-Refine: Iterative Refinement with Self-Feedback · Madaan et al. (2023): Self-Refine: Iterative Refinement with Self-Feedback
Redaktionell geprüft am: