Orchestrierung von GPT-Modellen
Definition
GPT-Orchestrierung koordiniert Modellaufrufe, Werkzeuge und Datenzugriffe innerhalb eines Arbeitsablaufs.
Eine Anwendung entscheidet, wann sie ein GPT-Modell aufruft, welche Informationen es erhält und wie dessen Ausgabe weiterverarbeitet wird. Dazu können Werkzeugaufrufe, Prüfregeln und die Übergabe an Menschen gehören.
Einfach erklärt
Eine Ablaufleitung verteilt Aufgaben und reicht Ergebnisse an die nächste passende Stelle weiter.
Warum das im Alltag wichtig ist
Die Koordination verbindet einzelne Antworten mit einem nachvollziehbaren betrieblichen Prozess.
Beispiel aus dem Mittelstand
Fiktives Beispiel: Ein Ablauf sucht passende Dokumente, lässt einen Antwortentwurf erstellen und legt ihn anschließend zur Freigabe vor.
Grenzen und Fallstricke
- Unbegrenzte Schleifen, unklare Zuständigkeiten und ungeprüfte Werkzeugaufrufe können Fehler verstärken.
Entstehung & Geschichte
Der Ansatz überträgt Software-Orchestrierung auf Abläufe mit Sprachmodellen.
Anwendung im Mittelstand
- Ein- und Ausgaben, Fehlerpfade und menschliche Entscheidungspunkte ausdrücklich festlegen.
Häufige Fragen
Braucht man mehrere Modelle?
Nein, auch ein einzelnes Modell kann innerhalb eines mehrstufigen Ablaufs orchestriert werden.
Quellen
- Multi-Agent Research System (2025) · Anthropic, Multi-Agent Research System (2025)
- Google ADK · Google ADK
Redaktionell geprüft am: