Google Colab
Definition
Google Colab führt Jupyter-Notebooks in einer verwalteten Rechenumgebung aus.
Google Colab ist ein gehosteter Dienst für Jupyter-Notebooks, also Dokumente mit ausführbarem Code, Text und Ergebnissen. Die offizielle FAQ beschreibt die Nutzung ohne lokale Einrichtung und den Zugriff auf Rechenressourcen wie GPUs und TPUs.
Einfach erklärt
Wie ein angemieteter Arbeitstisch mit vorbereitetem Werkzeug: Du kannst direkt loslegen. Der Tisch steht aber nicht unbegrenzt zur Verfügung, und Dateien müssen gesondert gesichert werden.
Warum das im Alltag wichtig ist
Für Tests und Schulungen kann eine vorbereitete Notebook-Umgebung den Einstieg erleichtern. Die FAQ grenzt die gespeicherten Notebooks von der zeitlich begrenzten Laufzeitumgebung ab.
Beispiel aus dem Mittelstand
Mögliches Beispiel: Ein Team erstellt ein Notebook, um öffentlich verfügbare Beispieldaten gemeinsam auszuwerten.
Grenzen und Fallstricke
- Kostenlose Ressourcen sind laut Google weder garantiert noch unbegrenzt. Beim Teilen werden Notebook-Inhalte wie Code und Ausgaben geteilt, nicht automatisch die gesamte virtuelle Maschine mit ihren installierten Bibliotheken.
Entstehung & Geschichte
Colab basiert auf Jupyter und stellt Notebooks als Dienst bereit. Ein gesichertes Einführungsjahr liegt für diese Darstellung nicht vor.
Anwendung im Mittelstand
- Denkbare Anwendungen sind Datenexperimente, Lernübungen und reproduzierbar dokumentierte Prototypen.
Häufige Fragen
Bleibt eine virtuelle Maschine dauerhaft bestehen?
Google beschreibt eine Löschung nach Inaktivität und eine begrenzte Lebensdauer.
Werden beim Teilen auch alle installierten Bibliotheken mitgegeben?
Nein; die FAQ empfiehlt, benötigte Einrichtungsschritte im Notebook vorzusehen.
Quellen
- Colaboratory: Frequently Asked Questions · Google (o. J.): Colaboratory: Frequently Asked Questions
Redaktionell geprüft am: