Evaluationsframework
Die Kurzantwort · 13 Wörter
Kurz erklärt
Ein Evaluationsframework legt systematisch fest, was, wie und unter welchen Bedingungen bewertet wird.
Flow-alerta.cab (2026): Evaluationsframework. https://flow-alerta.cab/glossar/evaluation-framework. Redaktionell geprüft am: 10. Oktober 2026.
Wie ausführlich soll es sein?
Praxis
Ein geeigneter Bewertungsrahmen macht Ergebnisse nachvollziehbarer und hilft Dir, Entscheidungen über einzelne Demo-Beispiele hinaus abzusichern.
Hypothetisches Beispiel: Ein RAG-System wird auf Trefferqualität, Faithfulness, Antwortnutzen, Rechte und Latenz getestet.
KMU sollten mit kritischen Nutzeraufgaben, Baseline und klaren Abbruchkriterien beginnen.
Auf einen Blick
- Kern
- Es verbindet Ziele, Testfälle, Datensätze, Metriken, Baselines, Schwellen, menschliche Prüfung und Freigaberegeln. Es ist ein Vorgehensrahmen, nicht zwingend ein Softwareprodukt.
- Nutzen
- Ein geeigneter Bewertungsrahmen macht Ergebnisse nachvollziehbarer und hilft Dir, Entscheidungen über einzelne Demo-Beispiele hinaus abzusichern.
- Beispiel
- Hypothetisches Beispiel: Ein RAG-System wird auf Trefferqualität, Faithfulness, Antwortnutzen, Rechte und Latenz getestet.
- Grenzen
- Nur Durchschnittswerte; fehlende reale Fälle; Testdatenkontamination; Metriken ohne Fehlerkosten; keine Versionsbindung.
Im Zusammenhang
Fragen, die dazu gestellt werden
Ist ein Framework ein Tool?
Nicht zwingend.
Reicht ein Benchmark?
Nein, betriebliche Fälle und Risiken müssen ergänzt werden.
Alle Details und Hintergründe
Es verbindet Ziele, Testfälle, Datensätze, Metriken, Baselines, Schwellen, menschliche Prüfung und Freigaberegeln. Es ist ein Vorgehensrahmen, nicht zwingend ein Softwareprodukt.
ELI5 – Einfach erklärt
Wie ein Prüfplan, der vorab Aufgaben, Maßstäbe und Bestehensregeln festlegt.
Warum das im Alltag wichtig ist
Ein geeigneter Bewertungsrahmen macht Ergebnisse nachvollziehbarer und hilft Dir, Entscheidungen über einzelne Demo-Beispiele hinaus abzusichern.
Beispiel
Hypothetisches Beispiel: Ein RAG-System wird auf Trefferqualität, Faithfulness, Antwortnutzen, Rechte und Latenz getestet.
Fallstricke und Grenzen
- Nur Durchschnittswerte; fehlende reale Fälle; Testdatenkontamination; Metriken ohne Fehlerkosten; keine Versionsbindung.
Entstehung & Geschichte
Ein konkretes Beispiel ist die MEASURE-Funktion des NIST AI RMF 1.0 von 2023, die geeignete Messverfahren, regelmäßige Bewertungen und Kontextbezug verlangt.
Anwendung im Mittelstand
- KMU sollten mit kritischen Nutzeraufgaben, Baseline und klaren Abbruchkriterien beginnen.
Verwandte Begriffe
- Evaluation Harness
- Benchmark
- Testset
- Baseline
- Qualitäts-Gate
Passende Flow-alerta-Leistung
KI-Potenzialanalyse & FahrplanKI-Beratung: Aufgaben, Risiken und messbare Prüfkriterien für einen möglichen KI-Piloten definieren.Passendes Tool / Use Case
Praxisbeispiele ansehenUse Case: domänenspezifischer Prüfplan für RAG oder AgentenQuellen
Quellenprüfung: 10.10.2026. Definition und dokumentierte Einordnung abgeglichen; Beispiele beschreiben mögliche Anwendungen.
Redaktionell geprüft am: