Koreferenzauflösung
Definition
Koreferenzauflösung erkennt, welche Textausdrücke dieselbe Entität oder dasselbe Ereignis meinen.
Ein System verbindet etwa „Maria“, „sie“ und „die Projektleiterin“ zu einer gemeinsamen Referenz. Das ist wichtig für längere Texte, Informationsextraktion und Wissensgraphen.
Einfach erklärt
Wie zu erkennen, auf wen sich „er“, „sie“ oder „dieses Unternehmen“ im Text bezieht.
Warum das im Alltag wichtig ist
Relevant für Dokumentenanalyse und strukturierte Wissensextraktion.
Beispiel aus dem Mittelstand
Ein Vertragsparser ordnet Pronomen und Rollenbezeichnungen den richtigen Parteien zu.
Grenzen und Fallstricke
- Mehrdeutigkeit ignorieren; Namen automatisch zusammenführen; domänenspezifische Bezeichnungen nicht testen.
Entstehung & Geschichte
Koreferenzauflösung ist ein etabliertes NLP-Problem und wurde in OntoNotes und CoNLL-Benchmarks systematisch evaluiert.
Anwendung im Mittelstand
- Mögliche Anwendung im Mittelstand: Dokumentenextraktion verbessern, wenn Beziehungen über mehrere Sätze verfolgt werden müssen.
Häufige Fragen
Ist Koreferenz dasselbe wie Entity Linking?
Nein; Koreferenz verbindet Erwähnungen im Text, Entity Linking ordnet sie einer Wissensentität zu.
Quellen
- CoNLL-2012 Shared Task · Pradhan et al. (2012), CoNLL-2012 Shared Task
- Volltext, Einleitung und Abschnitt 3 · Pradhan et al. (2012), Volltext, Einleitung und Abschnitt 3
Quellenprüfung: 10./11.10.2026.
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