Klassifikation
Definition
Klassifikation ordnet Eingaben einer oder mehreren diskreten Klassen zu.
Modelle lernen aus gelabelten Beispielen Entscheidungsgrenzen oder Wahrscheinlichkeiten für Kategorien. Varianten reichen von binärer über Mehrklassen- bis Multilabel-Klassifikation.
Einfach erklärt
Wie eingehende Fälle automatisch in vorgegebene Schubladen zu sortieren.
Warum das im Alltag wichtig ist
Relevant für Routing, Qualitätsprüfung, Dokumente, Support und viele Automatisierungen.
Beispiel aus dem Mittelstand
Ein System klassifiziert E-Mails in Rechnung, Reklamation, Lieferstatus und Sonstiges.
Grenzen und Fallstricke
- Klassen schlecht definieren; Unsicherheit ignorieren; Testdaten ins Training leaken; Accuracy ohne Fehleranalyse verwenden.
Entstehung & Geschichte
Klassifikation ist ein Kernproblem statistischen Lernens und maschinellen Lernens.
Anwendung im Mittelstand
- Mögliche Anwendung im Mittelstand: Möglichst klar definierte Klassen, repräsentative Beispiele und geeignete Fehlermetriken verwenden.
Häufige Fragen
Ist Klassifikation dasselbe wie Clustering?
Nein, Klassifikation nutzt vorgegebene Labels; Clustering sucht Gruppen ohne solche Zielklassen.
Quellen
- Classification · Google Machine Learning Glossary, Classification
Quellen geprüft am 10.10.2026.
Redaktionell geprüft am: