Agentisches RAG
Definition
Ein KI-Agent entscheidet, wann und wie externe Informationen abgerufen werden.
Bei RAG werden abgerufene Inhalte für eine Antwort genutzt. Ein agentengesteuerter Ablauf kann zusätzlich entscheiden, ob gesucht wird, und das Suchergebnis prüfen oder die Anfrage überarbeiten.
Einfach erklärt
Ein Helfer schaut bei Bedarf im passenden Ordner nach und sucht bei einer Lücke noch einmal.
Warum das im Alltag wichtig ist
Hilft bei Fragen, die mehrere Suchschritte oder verschiedene Wissensquellen benötigen.
Beispiel aus dem Mittelstand
Beispielszenario: Ein Agent sucht eine Lieferbedingung, prüft die Treffer und fragt bei fehlenden Angaben nach.
Grenzen und Fallstricke
- Zusätzliche Kosten und Laufzeit; unzulässige Dokumentzugriffe; falsche Antworten trotz gefundener Quellen.
Entstehung & Geschichte
LangGraph zeigt in seinem Agentic-RAG-Tutorial die Entscheidung zwischen direkter Antwort und Dokumentensuche.
Anwendung im Mittelstand
- Wissensquellen, Zugriffsrechte und Testfragen festlegen; Treffer und Antworten getrennt bewerten.
Häufige Fragen
Ist das immer besser als einfaches RAG?
Nein. Zusätzliche Entscheidungen müssen einen messbaren Nutzen haben.
Quellen
- Agentic RAG · LangGraph, Agentic RAG
Quellenprüfung: 09.10.2026. Die Quellen belegen Definition und dokumentierte Einordnung; Anwendungsbeispiele sind mögliche Szenarien.
Redaktionell geprüft am: